国外：美国未来五年计划投资约370亿美元用于技术中心和数字基础设施建设，期望在2025年前完成超过30个人工智能计算平台和技术中心建设。欧盟正在从自发分散的科研探索模式逐步发展成战略推动和牵引、以产业化及应用为主题的创新模式。此外，由日本理化学研究所与富士通共同打造的“富岳”（Fugaku）系统人工智能算力峰值性能也已超过1EFLOPS，可以通过建模及仿真加速解决社会问题，同时促进人工智能技术以及与信息分发和处理相关技术的发展。

我国：经过近两年的快速发展，人工智能计算中心已纳入全国各大城市的重点布局和规划中，深圳、武汉、珠海、西安等城市均已建成人工智能计算中心并投入运营，成都、南京、许昌（中原）等城市正在建设中，北京、上海、杭州、广州、大连、青岛、南宁等地的人工智能计算中心建设也在陆续规划中。基于自主可控考量，各地建设多采用国产通用处理器和AI加速器技术，以国内AI芯片为主。鹏城云脑Ⅱ是由深圳市牵头，利用科研优势与企业优势，共同打造的具有广泛影响力的人工智能开源开放重大科学装置，仅9个月完成从启动论证到最后装机上线，在16位浮点数（FP16）下的性能高达1EFLOPS。武汉人工智能计算中心2020年12月开工建设，2021年5月建成并投入运营，核心建设周期仅5个月，上线即饱和运营。其一期建设规模为100PFLOPS，目前已完成第一轮100PFLOPS算力扩容，以满足当地AI算力需求。武汉人工智能计算中心算力集群提供的普惠算力，是国内首个具有公共服务性质的人工智能算力基础设施。

合肥已有多个算力基础设施，但在人工智能的算力建设上仍有巨大的发展空间，存在以下问题：一是算力资源紧张，目前我市已建成的公共算力中心资源不能满足当前及未来用户需求，存在较大算力缺口。二是缺乏统筹布局。长期以来，我市重点高校、科研院所、战新企业出于对数据安全考虑，一般通过自建自用方式解决自身算力需求，各用户单位技术路线，建设方式存在一定差异，无法形成数据合力。三是能源消耗巨大，数据中心属于能源消耗较高项目，随着国家及省市对于高能耗项目的节能审查及土地供应日益收紧，且项目建设涉及到的收益指标、土地指标、能耗指标难以申请，各企业及高校自行投资造成较大浪费。

其中“中国声谷”是由工信部与安徽省政府共建的部省重点合作项目，园区依托中科大，中科院，科大讯飞等全球领先的语音，机器视觉，生物识别等智能交互技术，通过“云平台”和“大数据”软硬件相结合的支撑服务体系，以及“金融创新、市场推广”两大政策服务体系，在“互联网+、智能终端、智慧城市、移动健康”四大产业方向进行布局。截至2021年底，中国声谷入驻企业总数已达1423家，实现关联带动产值1378.6亿元，连续五年产值、企业增长率超30%。此外，此外，中国声谷作为全国首个国家级AI重要产业基地，其类脑智能开放平台已向万名开发者提供17.25PFLOPS算力和7.91PB存储，汇聚180项全球领先的工程算法及150项高价值数据集，数据规模达300TB。

2、必要性

项目建设是承接人工智能国家战略，打造科技高地的需要；是实现人工智能产业集群，赋能千行百业的需要；是实现人工智能基础研究，推动科研创新的需要；是建设人工智能人才梯队，培养高端人才的需要；是实现人工智能自强自立，推动自主可控的需要；是基于人工智能核心技术，构建国产生态的需要；是基于人工智能核心技术，支撑优势产业集群的需要；是避免能源浪费和资产闲置，集约建设势在必行。