人工智能行业现状及融资研究

来源: | 作者:泓创智胜 | 发布时间: 11天前 | 24 次浏览 | 分享到:

一、人工智能概述

（一）定义及基本概念

人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

《人工智能标注化白皮书》（2018）关于人工智能的三大特征描述：

（1）由人类设计，为人类服务，本质为计算，基础为数据。

（2）能感知环境，能产生反应，能与人交互，能与人互补。

（3）有适应特性，有学习能力，有演化迭代，有连接扩展。

（二）人工智能关键技术

人工智能作为引领未来科技革命和产业变革的核心力量，其关键技术构成了支撑智能化应用的基础。以下是人工智能领域的主要关键技术及其简要介绍：

表1：人工智能关键技术

资料来源：《人工智能标注化白皮书》（2018）

（三）人工智能发展历程

人工智能的概念最早在1956年达特茅斯学院人工智能夏季研讨会上提出，随后经历了长达半个世纪的发展，呈现今天的情况：

表2：人工智能发展历程

资料来源：《人工智能标注化白皮书》（2018）

二、人工智能政策沿革分析

多年来，我国围绕人工智能的顶层设计和标准化建设持续发力，下表梳理了2017年以来主要政策节点及其核心要点。

表3：人工智能政策沿革分析

资料来源：中国政府网、国家发改委

三、人工智能产业链

人工智能产业链中，上游主要为硬件设备、数据资源等产业基础要件，中游包括通用技术、算法模型、开发平台等商业链接技术，下游为应用场景、应用产品、软件应用等商业化应用。

表4：人工智能产业链

资料来源：前瞻产业研究院、中信建投

四、未来发展趋势

2024年9月，国家工信部披露，当前我国人工智能核心产业规模已接近6000亿元人民币。

《全球人工智能产业发展白皮书（2024年度）》提出当前，人工智能正处于迈向通用智能时代的初始阶段，技术体系和产业生态正在加速构建。近期来看，人工智能重要发展方向包括:

一是增强语言大模型能力仍是技术升级的重点方向之一。

二是多模态模型有望加速突破，从以语言大模型为骨干的多模态模型，向原生多模态模型演变，提升图文理解和跨模态交互能力。

三是智能体凭借其强大的环境交互、任务执行、自我优化等能力，将进一步拓宽人工智能的应用场景，大幅提升用户体验和工作效率，为人工智能赋能千行百业夯实基础。

四是具身智能为智能体赋予“身体”使其能够与物理世界交互、探索、获取经验并改进自身行为，实现思维智能与行为智能的有机融合，成为迈向通用人工智能的重要一步。

中远期来看，与当前数字芯片不同的模拟计算、量子计算芯片等硬件或将逐步成熟，在此基础上发展的类脑智能等颠覆性技术:将为人工智能发展带来更广阔的想象空间。

五、人工智能政策性资金情况

（一）人工智能领域专项债情况

目前全国已发行的与人工智能发展相关的专项债案例共有77个，其中涉及到人工智能产业园建设的案例有38个，占比49%，涉及到新型基础建设方向的有32个，占比41%，涉及到社会事业方向的案例有6个，占比8%。

图1：人工智能专项债投向领域分布情况

信息来源：专项债券信息网

从总投资来看，投资额在1-5亿的项目数量最多，约占39%，其次是5-10亿，占比22%，发行数量最少的项目投资额为1亿以下，占比5%。

图2：人工智能专项债券项目总投资区间分布情况

信息来源：专项债券信息网

据不完全统计，2025年已发行人工智能相关项目专项债券金额为37.42亿元，2025年全国已新增专项债券金额为10224.73亿元，人工智能相关领域占比仅为0.37%。

2025年全国新增人工智能相关项目共有5个。

表5：2025年新增人工智能领域专项债券项目清单

信息来源：专项债券信息网

在以上的五个项目中，湖北、山东、山西省在人工智能领域资金争取方面先行一步，合计发行17.38亿元。涉及3个不同的投向领域，以下为各个人工智能相关投向的建设内容：

表6：人工智能相关专项债投向领域建设内容

信息来源：泓创智胜

（二）人工智能领域超长期国债情况

2025年中央经济工作会议提出，要增加发行超长期特别国债规模，持续支持“两重”项目和“两新”政策实施。“两重”具体是指国家重大战略实施和重点领域安全能力建设。根据《人工智能行业应用基地》和《“人工智能+”场景示范工程》，人工智能行业属于高技术领域，符合支持方向的人工智能项目可以进行超长期特别国债的申报。

表7：人工智能领域超长期国债情况